HPE NVIDIA Quadro RTX 8000 48 GB GDDR6

Hai bisogno di elaborazione a prestazioni più elevate per deep learning, carichi di lavoro HPC o grafica? Le aziende si trovano a dover soddisfare esigenze di elaborazione e grafica sempre maggiori, poiché i modelli di calcolo più grandi e complessi stanno diventando sempre più comuni. La tecnologia CPU tradizionale non è più in grado di stare al passo con queste esigenze crescenti. INVIDIA Acceleretors per i server HPE ProLiant offrono una perfetta integrazione tra le funzioni di elaborazione GPU e determinate famiglie di server HPE. Progettati per garantire gestione efficiente dell'energia e supercomputing a elevate prestazioni, gli acceleratori NVIDIA aumentano notevolmente la velocità delle applicazioni rispetto a un approccio basato solo su CPU, per un'ampia gamma di applicazioni scientifiche, commerciali e per il deep learning. Le migliaia di core NVIDIA CUDA® di ciascun acceleratore consentono di suddividere grandi attività di calcolo o grafiche in altrettante attività più piccole che è possibile eseguire contemporaneamente, consentendo simulazioni molto più veloci e una migliore fedeltà grafica per i modelli 3D più esigenti.

Caratteristiche

Prestazioni avanzate per risolvere i problemi più rapidamente
- Gli acceleratori NVIDIA per server HPE ProLiant migliorano le capacità di calcolo, riducendo notevolmente il tempo di completamento di attività parallele e offrendo soluzioni più rapidamente.
- Posizionando assieme GPU NVIDIA Quadro® o NVIDIA GRID con server di elaborazione, i grandi set di dati possono essere condivisi, migliorando notevolmente le frequenze di aggiornamento del display.
- Queste GPU sono espressamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di eseguire il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete.
- Gli acceleratori HPE NVIDIA possono essere configurati e monitorati da HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). HPE Insight CMU consente di monitorare e visualizzare lo stato della GPU e la temperatura, nonché di installare i driver della GPU e il software CUDA, ed eseguirne il provisioning.